Was kostet ein Chatbot? Realistische Preise für KI-Chatbots 2026

„Was kostet ein Chatbot?” ist eine der häufigsten Fragen, die wir von Geschäftsführern und Abteilungsleitern hören. Die ehrliche Antwort: Es kommt darauf an. Aber damit du eine realistische Einschätzung bekommst, schlüsseln wir die Kosten transparent auf.

Die kurze Antwort

Dazu kommen laufende Kosten von 200–2.000 Euro pro Monat für Hosting, API-Nutzung und Wartung.

Was beeinflusst den Preis?

1. Datenquellen und Integration

Der größte Kostentreiber ist nicht der Chatbot selbst, sondern die Anbindung an deine Systeme:

• Einfach: Der Bot beantwortet Fragen aus einem PDF oder einer FAQ-Seite → günstig
• Mittel: Der Bot greift auf Confluence, SharePoint oder eine Wissensdatenbank zu → mittlerer Aufwand
• Komplex: Der Bot ist ans CRM angebunden, kann Tickets erstellen, Bestellungen prüfen → teuer

Jede zusätzliche Integration bedeutet API-Entwicklung, Authentifizierung und Fehlerbehandlung.

2. KI-Modell und Hosting

Moderne Chatbots nutzen Large Language Models (LLMs). Die Kosten dafür:

• Cloud-APIs (OpenAI, Anthropic): 0,5–3 Cent pro Anfrage, einfach zu starten
• Self-Hosted (Llama, Mistral): Keine API-Kosten, aber Server-Infrastruktur nötig (500–2.000 €/Monat)
• On-Premise: Für Unternehmen mit strengen Datenschutzanforderungen, höhere Initialkosten

Für die meisten mittelständischen Unternehmen sind Cloud-APIs der beste Einstieg. Die laufenden Kosten liegen bei typischer Nutzung (1.000–5.000 Anfragen/Monat) bei 50–200 Euro.

3. Kanäle und Benutzeroberfläche

Wo soll der Bot erreichbar sein?

• Website-Widget: Am günstigsten, oft im Grundpaket enthalten
• WhatsApp Business: Zusätzliche Kosten für WhatsApp Business API (50–100 €/Monat)
• Microsoft Teams / Slack: Integration in vorhandene Unternehmenskommunikation
• Eigene App: Deutlich teurer, nur bei hohem Nutzervolumen sinnvoll

4. DSGVO und Datenschutz

Für deutsche Unternehmen ist DSGVO-Compliance nicht optional. Das beeinflusst die Kosten:

• Datenverarbeitung in der EU (EU-Cloud-Regionen)
• Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) mit allen Dienstleistern
• Logging und Audit-Trail für Anfragen
• Opt-in-Mechanismus für Nutzer

Bei Cloud-APIs wie OpenAI ist das mittlerweile gut gelöst. Bei sensiblen Daten (Gesundheit, Finanzen) kann ein Self-Hosted-Modell nötig sein. Mehr zum Thema in unserem Leitfaden für DSGVO-konforme Software.

MVP-Ansatz: Klein starten, schnell lernen

Unser Rat: Starte mit einem MVP für 5.000–10.000 Euro. Das reicht für:

• Einen RAG-basierten Chatbot mit deiner Wissensdatenbank
• Website-Integration als Chat-Widget
• Grundlegendes Analytics-Dashboard (Top-Fragen, Antwortqualität)
• DSGVO-konforme EU-Hosting

Nach 4–6 Wochen hast du ein funktionierendes System und echte Nutzungsdaten. Darauf basierend entscheidest du, ob und wie du erweiterst.

Laufende Kosten im Überblick

Bei einem Self-Hosted-Modell fallen die API-Kosten weg, dafür steigen die Hosting-Kosten auf 500–2.000 Euro für GPU-Server.

Wann lohnt sich ein Chatbot?

Ein Chatbot rechnet sich, wenn:

• Dein Support-Team wiederkehrende Fragen beantwortet (>30% repetitive Anfragen)
• Neue Mitarbeiter lange Onboarding-Zeiten haben
• Kunden außerhalb der Geschäftszeiten Antworten brauchen
• Wissen in Dokumenten steckt, die niemand durchliest

Typische Ergebnisse nach Einführung:

• 40–60% weniger 1st-Level-Support-Anfragen
• 50–70% kürzere Onboarding-Zeit für neue Mitarbeiter
• 24/7 Verfügbarkeit ohne zusätzliches Personal

FAQ

Kann ich nicht einfach ChatGPT nutzen?

Für interne Nutzung: ja, als Einstieg. Aber ein Unternehmens-Chatbot braucht Zugang zu deinen spezifischen Daten (RAG), kontrollierte Antworten, DSGVO-Compliance und Integration in deine Systeme. Das kann ChatGPT out-of-the-box nicht.

Wie lange dauert die Entwicklung?

Ein MVP: 4–6 Wochen. Ein vollständig integrierter Enterprise-Bot: 8–16 Wochen. Die Datenaufbereitung (deine Dokumente indexieren und aufbereiten) dauert oft länger als die technische Entwicklung.

Was passiert, wenn der Bot falsche Antworten gibt?

Kein LLM ist perfekt. Deshalb ist RAG (Retrieval-Augmented Generation) so wichtig: Der Bot antwortet nur basierend auf deinen geprüften Dokumenten und gibt Quellenangaben an. Zusätzlich kannst du Feedback-Mechanismen einbauen und die Antwortqualität kontinuierlich verbessern.

Fazit

Ein KI-Chatbot muss nicht teuer sein. Mit einem MVP-Ansatz für 5.000–10.000 Euro bekommst du in 4–6 Wochen ein funktionierendes System, das echten Mehrwert liefert. Wichtig ist, realistisch zu planen und nicht sofort die Enterprise-Lösung anzustreben.

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